英特尔公司物联网事业部中国区汽车电子总监张淳发表主题演讲
今天的汽车市场竞争日趋激烈，汽车已经从原本点到点机械一体的交通工具迈入了以软件定义为主的智能驾舱时代。英特尔认为，面对市场挑战，只有包括芯片提供商、汽车厂商、软件厂商和一级供应商等在内的智能驾舱生态各方携手努力，才能推动智能驾舱落地，为消费者提供更为舒适、更具现代感的驾乘体验。
作为芯片供应商，英特尔在芯片及算力上的优势，能够有效提升智能驾舱的运算能力和性能，并帮助降低成本。早在2016年，英特尔、东软、一汽红旗就联合发布了“智能驾驶平台”，这一智能驾舱平台基于英特尔®凌动®车载处理器Apollo Lake，该处理器能够集合车载娱乐系统、数字仪表、后座娱乐及高级驾驶辅助系统（ADAS）于一体，为智能驾舱产品提供更多可能性。基于Apollo Lake处理器，东软打造了全新一代的“C4-Alfus 2.0”平台，该平台的虚拟化技术采用了英特尔最新的开源虚拟化方案ACRN，并支撑了ACRN在GPIO、Audio、PWM以及OTA上的扩展，推动了ACRN在车载领域的落地。
与此同时，想要真正部署智能驾舱，在满足性能需求之外还需要解决车内空间限制的问题。汽车空间寸土寸金，留给智能驾舱的使用空间十分有限，因此，如何在提升算力的同时节省空间占用，则是汽车厂商必须要面对的问题。英特尔提供的集中式智能驾舱解决方案能够使用一个控制器控制多块屏幕，进而解决这一问题，在节省车内空间的同时，还能有效压缩成本，提升用户体验。
去年12月，搭载了英特尔智能驾舱解决方案的红旗EV款车型已经投入量产。截至目前，来自北美、欧洲和亚洲，包括宝马、特斯拉等在内的多家汽车厂商都量产了基于ApolloLake的下一代娱乐与仪表系统。在中国，以一汽先行，超过5家中国车厂将在2019年和2020年量产搭载ApolloLake的新一代车型。据预测，到2020年，Apollo Lake会占据全球30%至40%的市场份额。
英特尔认为，视觉和人工智能技术在未来汽车上的应用也会有巨大的发展，英特尔拥有一系列包括英特尔®至强®处理器、英特尔® X86 CPU架构、英特尔® Movidius™ VPU、英特尔®FPGA、英特尔®OpenVINO™工具包等在内的领先产品和技术，能够为视觉和人工智能技术在未来汽车上的应用提供完整的框架和解决方案，以方便同合作伙伴一起开发相应的软件。此外，这一框架在支持Caffe、TensorFlow以及OpenCV、OpenCL等传统的摄影头相关应用开发工具的同时，还能够在所有的产品平台上做进一步的性能优化。
基于英特尔的平台，车厂可以更好的装配智能驾舱，软件厂商也可以更好的适配智能驾舱，为驾驶提供更多可能。当前，英特尔正在协同生态合作伙伴推动软件定义汽车的落地，以车载行车大脑来解决现有的诸如娱乐系统、车身控制、高级驾驶辅助系统（ADAS）等问题，最大可能的利用各方资源，提供相应的生态链条，携手合作伙伴塑造智能驾舱的无限可能。
英特尔中国区汽车电子总监张淳表示：“实现智能驾舱不仅要依靠底层技术支撑，还需要智能驾舱生态的支持。当前，英特尔在汽车电子领域拥有领先的技术和解决方案，并在智能驾舱生态建设中起到了推动者的作用。未来，我们欢迎更多来自不同领域的合作伙伴与英特尔一道，推动智能驾舱和软件定义汽车的发展，完善生态系统布局，携手打造智能驾舱的崭新未来。”
