英特尔中国研究院院长宋继强发表演讲
释放数据的价值需要计算力
“英特尔是一家以数据为中心的公司，我们看到数据正在驱动各行各业的发展，蕴藏着前所未有的创新机遇和价值”，宋继强表示。特别是，中国将成为数据资源第一大国。而释放数据的价值，需要计算力，需要计算创新。
过去半个多世纪里，我们经历了计算的不断演进。从1960年代的大型机到后来的客户端+服务器、WEB、云、人工智能等，这意味着计算从生产率计算向生活方式计算、场景计算、智能计算等持续发展。在宋继强看来，智能计算之前的计算时代，它的发展是符合贝尔定律的，每个时代都有占据主流的计算机设备类别。而到了以人工智能为代表的智能计算时代，可能不再有单一的主流设备类别。
“计算的多样性愈发明显，多个不同的生态围绕多个不同的计算类别，这种计算的多样性将无处不在。英特尔以数据为中心，就意味着不是服务于某一个具体的设备类别，而是服务于数据的整个‘生命周期’”，宋继强说，万物智能互联的数据流动需要端到端的芯片支持。
端到端良性循环的数据战略
英特尔的数据战略，就是端到端的增长的良性循环。这包括，前端的产生海量数据的物和设备，云端的数据中心、人工智能、网络等，以及存储、FPGA 和 5G 等加速技术。“这是一个生生不息的良性循环”，宋继强强调。他认为，自动驾驶能够很好地体现这种良性循环所释放的数据的价值，“自动驾驶汽车可能会是未来最大的数据采集设备，而计算、通讯、存储等缺一不可”。
关于人工智能，宋继强表示，感知（并行计算）、决策（串行计算）、行动（实时计算）等在真实世界中是同时进行的，需要不同计算架构芯片的支持。英特尔以多元的技术和产品组合，满足多样的应用需求。从传统模式到深度学习的计算芯片，再从以 LOIHI 为代表的神经拟态计算芯片到量子计算，英特尔广泛布局，推动AI计算创新。
在通讯领域，英特尔整合无线、计算和云，端到端地加速 5G 等技术的发展。在存储领域，英特尔傲腾技术实现了革命性的高吞吐量、低延迟、高服务质量和高耐用性，加速现有应用程序，提供全新的超凡体验。
摩尔定律的经济效益将继续存在
在计算创新方面，摩尔定律是热议的话题，宋继强分享了他的观点，鲜明地指出“摩尔定律的经济效益将继续存在”。
英特尔中国研究院院长宋继强发表演讲
结合登纳德缩放、波拉克法则和摩尔定律，可以构建一个连接起价格、集成度和性能这三个相关因素的用户价值三角。当人们说摩尔定律已死时，他们通常是指用户价值三角的一条或多条边，而并不是特指摩尔定律那一边。“摩尔定律的经济效益将继续存在，虽然这个速度不会像以前那么快，但将持续存在”，宋继强表示。
英特尔持续创新推动半导体制造技术的发展。“10纳米明年量产，而在10纳米的基础上，7纳米的进展也非常好”，宋继强说。通过采用超微缩技术，英特尔让单个芯片的成本加速降低。结合超微缩以及多节点技术集成，英特尔不断强化以数据为中心的产品领导力。
在半导体封装方面，英特尔以“混搭”异构设计，连接不同制程工艺生产出来的“小芯片”，采用全新的 2D 和 3D 封装技术，能够以超高能效移动设备的功耗，提供强大的 PC 性能。
在演讲的最后，宋继强表示，我们着手把天马行空的想象变为现实，未来一片光明。而对于中国，正如英特尔临时 CEO Bob Swan 所言，对中国市场和中国客户的态度都不会动摇。
